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Logistikprojekte

Data Analyst

(m/w/d)

  • Data-Mining
  • Data-Analytics
  • Beratung

Wir sind ein global führender Softwareanbieter für Warehouse-Logistik und auch Sie arbeiten mit neusten Technologien und haben hervorragende Entwicklungspers-pektiven.

  • Innovatives Arbeiten
  • Individuelle Personalentwicklung

Teamwork wird bei uns von Beginn an groß geschrieben. International arbeiten wir an über 14 Standorten mit mehr als 500 Mitarbeitern zusammen.

  • Umfassendes Onboarding
  • Internationale Herausforderungen

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, einen Fitnessraum mit Kursangebot sowie regelmäßige Mitarbeiter-events.

  • Arbeiten auch im Home-Office
  • Kostenfreie Getränke
Bewerbungs-prozess?

Einreichung Bewerbung - 1. Gespräch - 2. Gespräch - Arbeitsbeginn

Arbeitsort?


   In Boppard-Buchholz
   bei Koblenz.

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Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:

Sie werden Teil unseres interdisziplinären und motivierten Consulting Teams. Als Data Analyst arbeiten Sie mit Data-Mining Techniken und Datenanalyse Tools, um innovative Analytics Lösungen zu entwickeln, weiterzuentwickeln und beim Kunden umzusetzen.

Im Detail setzen sich Ihre Aufgaben wie folgt zusammen:
  • Sie entwickeln und implementieren innovative Analytics- und Business Intelligence- Lösungen für unsere Kunden und zeigen deren Umsetzbarkeit auf.
  • Sie sind mitverantwortlich für die Konzeption, Einführung und nachhaltige Umsetzung der Analytics Lösungen bei unseren Kunden.
  • Sie leiten technische Konzepte und Lösungen aus fachlichen Use Cases ab.
  • Sie bereiten große und komplexe Datenmengen auf und werten diese aus.
  • Sie liefern und interpretieren die Ergebnisse der Analysen durch moderne Visualisierungstechniken.
  • Sie präsentieren die Lösungen bei unseren Kunden auf Geschäftsführungsebene und unterstützen den Vertrieb bei Kundenworkshops.
  • Sie entwickeln und optimieren die analytischen Modelle kontinuierlich weiter und ergänzen die Verfahren und Lösungen durch neue, innovative Ansätze.
Ihr interessantes Profil runden Sie mit folgenden Qualifikationen ab:
  • Sie haben ein Studium der Wirtschaftsinformatik, der Naturwissenschaft (z.B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
  • Sie bringen erste Erfahrungen in der Anwendung von Data-Mining Techniken sowie eine hohe Affinität im Umgang mit großen Datenmengen mit (Data Analytics und Big Data).
  • Sie konnten erste Erfahrungen mit (predictive) Datenanalyse Tools sowie mit Big Data Umgebungen, Datenvisualisierung, Clustering, Klassifizierung, Modellierung und Mustererkennung sammeln.
  • Sie kennen sich mit Methoden und Instrumenten zur Datengewinnung, Datenanalyse und Dateninterpretation aus.
  • Sie bringen Anwendungskenntnisse in Mathematik und statistischen Methoden (z.B. SPSS, R) mit.
  • Sie sind reisebereit und mobil.
  • Ihr Profil runden Sie mit guten Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch ab.
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